Datenbanken in der Cloud – flexibler und sicherer

DBaaS-Anbieter

Anbieter von Database as a Service und Cloud-Datenplattformen (Auswahl)
Anbieter Lösung Beschreibung
Alibaba U. a. AsparaDB for RDS, for MariaDB, for Redis und for MongoDB; AnalyticDB for MySQL und PostgreSQL Umfangreiche Palette von DBaaS-Angeboten, vergleichbar mit AWS, Microsoft und Google; Schwerpunkt auf populären Datenbanken wie MySQL, Microsoft SQL-Server, MariaDB, MongoDB und so weiter; laut Forrester Research Nachholbedarf bei Sicherheitsfunktionen
Aiven Aiven Populäre Datenbanken as a Service, etwa Elasticsearch, MySQL, Cassandra, PostgreSQL, Redis; Bereitstellung über Cloud-Plattformen von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Digital Ocean, Upcloud; Message Broker und Visualisierungs-Tools verfügbar; laut Nutzern teilweise höhere Preise als AWS und Azure
Amazon Web Services U. a. Amazon Aurora, Document DB, DynamoDB, Neptune, Relational Database Service (RDS), Simple DB, Amazon Cassandra Service, Amazon QLDB Umfangreichstes Angebot gemanagter Datenbanken auf dem Markt, ausserdem Bereitstellung von Databases anderer Anbieter, etwa Oracle und SAP; spezielle Datenbanken wie Amazon QLDB, Tools für vereinfachte Migration; laut Forrester Research Schwächen beim Support komplexer Datenbankumgebungen
Cloudera Cloudera ODBMS Operational Database Management Service, Cloudera Enterprise, Cloudera Director Option, Cloudera ODBMS in Public Clouds zu implementieren, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, SQL- und NoSQL-Schnittstelle, für Multi-Petabyte-Datenvolumina ausgelegt, für Bereitstellung und Analyse von Echtzeitdaten, mandantenfähig
Couchbase Couchbase NoSQL Database, Couchbase Managed Cloud Cloudnative, verteilte NoSQL-Datenbank, in Verbindung mit Couchbase Autonomous Operator Implementierung und Betrieb auf Cloud-Plattformen, zudem als Managed Service verfügbar. Zielgruppe: Unternehmen, die Probleme beim Zusammenfügen von DBaaS, Analytics-Anwendungen, Caching-Lösungen und so weiter vermeiden wollen
DataStax DataStax Apollo DBaaS-Angebot auf Basis von Cassandra, Bereitstellung über die Plattformen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und DataStax Constellation. Ein Schwerpunkt: vereinfachte Entwicklung von datenorientierten Anwendungen (Status Ende 2019: noch in Beta-Test)
Delphix Delphix Dynamic Data Platform Plattform für das Management von Daten, Zugriff von Unternehmensdaten aus heterogenen Quellen, virtualisierter Selfservice-Zugriff auf Daten, Maskieren von sensiblen Informationen; als Cloud-Service oder On-Premise
EnterpriseDB Postgres as a Service Managed Service für die Implementierung von Postgres-Datenbank-Clustern in der Cloud, über AWS und Microsoft Azure verfügbar, einfache Konfiguration, hohe Verfügbarkeit
Fujitsu Database-as-a-Service for Oracle DBaaS-Angebot auf Basis von Oracle Datenbase 12c, Referenzarchitektur mit Servern, Storage- und Netzwerksystemen für die Implementierung in Private Clouds, mandantenfähige Container-Datenbank für die Betreuung von mehreren Hundert «Pluggable» Databases (PDB)
Google Google Cloud Platform, Big Table, Cloud Spanner, Cloud SQL, Big Query Umfassendes Portfolio von SQL- und NoSQL-Datenbanken, In-Memory-DBMS und Data Warehouses (Big Query), Zusammenarbeit mit Open-Source-Analytics-Unternehmen, laut Anwendern auch für komplexe Einsatzfelder geeignet, Kritik an Kosten und Mangel an Datenmanagement-Tools
IBM IBM DB2 on Cloud, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases Breite Palette an Datenbanken, von DB2 über Graph- und SQL-DBMS (MySQL, Postgre) bis zu NoSQL-Angeboten (Cloudant); Schwerpunkte u. a. Verfügbarkeit, Sicherheit, Automatisierung
MariaDB SkySQL DBaaS-Angebot von MariaDB (angekündigt), Basis: aktuelle Versionen der MariaDB-Software, Funktionen u. a. Clustering, automatisches Fail-over, spaltenbasierte Datenbank-Architektur, für transaktionsorientierte und Analytics-Aufgaben
MemSQL MemSQL Helios Datenbank und Datenplattform. Basis: skalierbare SQL-Datenbank mit Analytics- und Datenintegrationsfunktionen, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Oracle
Microsoft Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, MariaDB, Azure Cache for Redis Umfangreiches Angebot von DBaaS-Diensten, inklusive Data Warehouse. Neben Oracle, AWS und Google einer der führenden DBaaS-Anbieter; hoher Automatisierungsgrad durch Einsatz von Machine Learning und KI; hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance, auch dank Data-Centern in Deutschland und der EU
MongoDB MongoDB Atlas NoSQL-Datenbank MongoDB als gehosteter Cloud-Service bei AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, Schwergewicht auf einfacher Bedienung, hoher Performance und guter Skalierbarkeit
Ninox Ninox Cloud Datenbank mit Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit von Arbeitsgruppen, Cloud- oder On-Premise-Version verfügbar, Zugriff auf Ninox Cloud per Browser
Oracle Oracle Database Cloud Service, Oracle Autonomous Transaction Processing, Autonomous Data Warehouse Schwerpunkte u. a. Autonomous Database und Datenbank-Funktionen, die auch On-Premise zur Verfügung stehen, Wahl zwischen gemanagter Lösung und dedizierten Datenbank-Instanzen, die der Nutzer selbst verwaltet; hoher Sicherheits- und Automatsierungsgrad
Rackspace Cloud Databases DBaaS von populären Datenbanken wie MariaDB, Microsoft SQL, Elasticsearch, MongoDB und Oracle, verfügbar auf Shared- oder Dedicated-Servern, sprich auch als IaaS-Angebot
Redis Labs Redis Enterprise Cloudbasierte In-Memory-Datenbank, Module für schnelle Queries, graphenbasierte Berechnungen (RedisGraph) und Zeitreihenanalysen; über Cloud-Plattformen von AWS, IBM, Google und Microsoft verfügbar
SAP SAP Cloud Platform Bereitstellung von Infrastruktur-Services, HANA-Datenbankendiensten, HANA App Services: verfügbar über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform; SAP HANA auf Echtzeit-Transaktionen ausgelegt
Tencent TencentDB for MySQL, TencentDB for Microsoft SQL, TencentDB for MongoDB und so weiter Newcomer aus China; Cloud-Hosting-Services für bekannte Open-Source- und herstellerspezifische Datenbanken. Beispiele: MySQL, Microsoft SQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL sowie Tcapulus (verteilte NoSQL-DB), noch nicht in allen Regionen in derselben Qualität verfügbar
Zoho Zoho Creator Cloudbasierte Anwendungsentwicklungs-Plattform (Low Code) mit integrierter Datenbank. Schwerpunkte: Entwicklung von Geschäftsanwendungen und App-orientierten Workflows sowie Verwaltung und Analyse von Business-Daten
Anbieter von Database as a Service und Cloud-Datenplattformen (Auswahl)
Anbieter Lösung Beschreibung
Alibaba U. a. AsparaDB for RDS, for MariaDB, for Redis und for MongoDB; AnalyticDB for MySQL und PostgreSQL Umfangreiche Palette von DBaaS-Angeboten, vergleichbar mit AWS, Microsoft und Google; Schwerpunkt auf populären Datenbanken wie MySQL, Microsoft SQL-Server, MariaDB, MongoDB und so weiter; laut Forrester Research Nachholbedarf bei Sicherheitsfunktionen
Aiven Aiven Populäre Datenbanken as a Service, etwa Elasticsearch, MySQL, Cassandra, PostgreSQL, Redis; Bereitstellung über Cloud-Plattformen von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Digital Ocean, Upcloud; Message Broker und Visualisierungs-Tools verfügbar; laut Nutzern teilweise höhere Preise als AWS und Azure
Amazon Web Services U. a. Amazon Aurora, Document DB, DynamoDB, Neptune, Relational Database Service (RDS), Simple DB, Amazon Cassandra Service, Amazon QLDB Umfangreichstes Angebot gemanagter Datenbanken auf dem Markt, ausserdem Bereitstellung von Databases anderer Anbieter, etwa Oracle und SAP; spezielle Datenbanken wie Amazon QLDB, Tools für vereinfachte Migration; laut Forrester Research Schwächen beim Support komplexer Datenbankumgebungen
Cloudera Cloudera ODBMS Operational Database Management Service, Cloudera Enterprise, Cloudera Director Option, Cloudera ODBMS in Public Clouds zu implementieren, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, SQL- und NoSQL-Schnittstelle, für Multi-Petabyte-Datenvolumina ausgelegt, für Bereitstellung und Analyse von Echtzeitdaten, mandantenfähig
Couchbase Couchbase NoSQL Database, Couchbase Managed Cloud Cloudnative, verteilte NoSQL-Datenbank, in Verbindung mit Couchbase Autonomous Operator Implementierung und Betrieb auf Cloud-Plattformen, zudem als Managed Service verfügbar. Zielgruppe: Unternehmen, die Probleme beim Zusammenfügen von DBaaS, Analytics-Anwendungen, Caching-Lösungen und so weiter vermeiden wollen
DataStax DataStax Apollo DBaaS-Angebot auf Basis von Cassandra, Bereitstellung über die Plattformen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und DataStax Constellation. Ein Schwerpunkt: vereinfachte Entwicklung von datenorientierten Anwendungen (Status Ende 2019: noch in Beta-Test)
Delphix Delphix Dynamic Data Platform Plattform für das Management von Daten, Zugriff von Unternehmensdaten aus heterogenen Quellen, virtualisierter Selfservice-Zugriff auf Daten, Maskieren von sensiblen Informationen; als Cloud-Service oder On-Premise
EnterpriseDB Postgres as a Service Managed Service für die Implementierung von Postgres-Datenbank-Clustern in der Cloud, über AWS und Microsoft Azure verfügbar, einfache Konfiguration, hohe Verfügbarkeit
Fujitsu Database-as-a-Service for Oracle DBaaS-Angebot auf Basis von Oracle Datenbase 12c, Referenzarchitektur mit Servern, Storage- und Netzwerksystemen für die Implementierung in Private Clouds, mandantenfähige Container-Datenbank für die Betreuung von mehreren Hundert «Pluggable» Databases (PDB)
Google Google Cloud Platform, Big Table, Cloud Spanner, Cloud SQL, Big Query Umfassendes Portfolio von SQL- und NoSQL-Datenbanken, In-Memory-DBMS und Data Warehouses (Big Query), Zusammenarbeit mit Open-Source-Analytics-Unternehmen, laut Anwendern auch für komplexe Einsatzfelder geeignet, Kritik an Kosten und Mangel an Datenmanagement-Tools
IBM IBM DB2 on Cloud, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases Breite Palette an Datenbanken, von DB2 über Graph- und SQL-DBMS (MySQL, Postgre) bis zu NoSQL-Angeboten (Cloudant); Schwerpunkte u. a. Verfügbarkeit, Sicherheit, Automatisierung
MariaDB SkySQL DBaaS-Angebot von MariaDB (angekündigt), Basis: aktuelle Versionen der MariaDB-Software, Funktionen u. a. Clustering, automatisches Fail-over, spaltenbasierte Datenbank-Architektur, für transaktionsorientierte und Analytics-Aufgaben
MemSQL MemSQL Helios Datenbank und Datenplattform. Basis: skalierbare SQL-Datenbank mit Analytics- und Datenintegrationsfunktionen, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Oracle
Microsoft Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, MariaDB, Azure Cache for Redis Umfangreiches Angebot von DBaaS-Diensten, inklusive Data Warehouse. Neben Oracle, AWS und Google einer der führenden DBaaS-Anbieter; hoher Automatisierungsgrad durch Einsatz von Machine Learning und KI; hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance, auch dank Data-Centern in Deutschland und der EU
MongoDB MongoDB Atlas NoSQL-Datenbank MongoDB als gehosteter Cloud-Service bei AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, Schwergewicht auf einfacher Bedienung, hoher Performance und guter Skalierbarkeit
Ninox Ninox Cloud Datenbank mit Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit von Arbeitsgruppen, Cloud- oder On-Premise-Version verfügbar, Zugriff auf Ninox Cloud per Browser
Oracle Oracle Database Cloud Service, Oracle Autonomous Transaction Processing, Autonomous Data Warehouse Schwerpunkte u. a. Autonomous Database und Datenbank-Funktionen, die auch On-Premise zur Verfügung stehen, Wahl zwischen gemanagter Lösung und dedizierten Datenbank-Instanzen, die der Nutzer selbst verwaltet; hoher Sicherheits- und Automatsierungsgrad
Rackspace Cloud Databases DBaaS von populären Datenbanken wie MariaDB, Microsoft SQL, Elasticsearch, MongoDB und Oracle, verfügbar auf Shared- oder Dedicated-Servern, sprich auch als IaaS-Angebot
Redis Labs Redis Enterprise Cloudbasierte In-Memory-Datenbank, Module für schnelle Queries, graphenbasierte Berechnungen (RedisGraph) und Zeitreihenanalysen; über Cloud-Plattformen von AWS, IBM, Google und Microsoft verfügbar
SAP SAP Cloud Platform Bereitstellung von Infrastruktur-Services, HANA-Datenbankendiensten, HANA App Services: verfügbar über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform; SAP HANA auf Echtzeit-Transaktionen ausgelegt
Tencent TencentDB for MySQL, TencentDB for Microsoft SQL, TencentDB for MongoDB und so weiter Newcomer aus China; Cloud-Hosting-Services für bekannte Open-Source- und herstellerspezifische Datenbanken. Beispiele: MySQL, Microsoft SQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL sowie Tcapulus (verteilte NoSQL-DB), noch nicht in allen Regionen in derselben Qualität verfügbar
Zoho Zoho Creator Cloudbasierte Anwendungsentwicklungs-Plattform (Low Code) mit integrierter Datenbank. Schwerpunkte: Entwicklung von Geschäftsanwendungen und App-orientierten Workflows sowie Verwaltung und Analyse von Business-Daten



Das könnte Sie auch interessieren