Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 3 Min.

ChatGPT braucht so viel Strom wie eine Sekunde Backofen pro Anfrage

Eine Anfrage bei der KI-Software ChatGPT verbraucht nach Angaben der Entwicklerfirma OpenAI so viel Strom wie gut eine Sekunde Backofen-Betrieb. Der Wasserverbrauch pro Anfrage liege bei einem Fünfzehntel eines Teelöffels.
© (Quelle: T. Schneider shutterstock)

Das schrieb OpenAI-Chef Sam Altman in einem Blogeintrag. Seit Jahren gibt es Warnungen von einem eskalierendem Strombedarf bei breiterer Nutzung von Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz. Auch wenn einzelne Nachfragen dank Effizienz-Gewinnen bei der Chip- und Servertechnik tatsächlich immer weniger Energie benötigen dürften, sorgt die Masse der Nutzung immer noch für einen sprunghaften Anstieg des Strombedarfs für KI-Rechenzentren.

Unter anderem Microsoft, Google und Amazon wollen in den USA auf Kernenergie setzen. Das soll dazu beitragen, den Energiebedarf zu decken, ohne den Ausstoss des klimaschädlichen Kohlendioxids entsprechend zu erhöhen.

Da die Rechenzentren gekühlt werden müssen, ist auch der Wasserverbrauch ein Thema. In den vergangenen Jahren gab es mehrere Studien, die versuchten, die Umweltbelastung durch die verstärkte Nutzung Künstlicher Intelligenz zu berechnen. Doch die Forscher müssen dabei mit vielen Annahmen arbeiten.

Zuversichtliche KI-Vision

Altman machte seine Angaben dazu in einem Blogeintrag, in dem er ein grundsätzlich positives Bild von der Zukunft mit Künstlicher Intelligenz zeichnete. Es werde zwar harte Einschnitte geben, etwa wenn ganze Kategorien von Jobs wegfallen, räumte er ein. «Aber andererseits wird die Welt so schnell so viel reicher werden», dass man in der Lage sein werde, zuvor unmögliche Politik-Ideen zu erwägen. Im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz wurde in den vergangenen Jahren unter anderem die Idee eines Grundeinkommens ins Gespräch gebracht, das durch Produktivitäts-Fortschritte finanziert werden könnte.

Dem OpenAI-Chef zufolge verbraucht eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage rund 0,34 Watt-Stunden. Den Wasserverbrauch bezifferte er auf 0,000085 Gallonen (0,00032176 Liter). Altman machte keine näheren Angaben zu Basis für diese Berechnungen.

Künstliche Intelligenz (KI)
Anzeige

Neueste Beiträge

Viele Mobilfunk-Anbieter senken Roaming-Preise
Die Sommerferien stehen vor der Tür. Daher hat der Online-Vergleichsdienst moneyland.ch die Kosten für die Nutzung des Smartphones im Ausland analysiert.
6 Minuten
Wissenschaftsrat SWR publiziert seine Evaluation von Innosuisse
Der Schweizerische Wissenschaftsrat SWR hat heute seinen Evaluationsbericht zum Förderportfolio von Innosuisse veröffentlicht. Die Evaluation kommt zum Schluss, dass Innosuisse ihren gesetzlichen Auftrag erfüllt und über ein kohärentes Förderportfolio verfügt.
3 Minuten
Christian Straube wird Head of Industry Insurance Adnovum
Adnovum erweitert Expertise und Angebot für Versicherungen mit Christian Straube.
2 Minuten

Das könnte Sie auch interessieren

Predictive Maintenance in der Supply Chain
Die zunehmende Vernetzung von Produktions- und Logistikprozessen verändert die Anforderungen an Wartung und Instandhaltung grundlegend. Während klassische Wartungsmodelle auf festen Intervallen oder reaktiven Eingriffen basieren, zielt Predictive Maintenance darauf ab, den optimalen Wartungszeitpunkt datenbasiert vorherzusagen. Für IT-Verantwortliche in grösseren Schweizer Unternehmen stellt sich dabei nicht nur die Frage nach der technologischen Machbarkeit, sondern vor allem nach Integration, Datenqualität und wirtschaftlichem Nutzen entlang der gesamten Supply Chain.
5 Minuten
AiiDAlab Software bringt die Forschung voran
Die Software AiiDAlab wurde ursprünglich zur Vereinfachung von Computersimulationen in der Materialforschung entwickelt.
4 Minuten
12. Mai 2026
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige