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Lesedauer 2 Min.

Tobias Thonak und Sebastian Schmickl verstärken Data, Analytics & AI Bereich bei BearingPoint

BearingPoint baut sein internationales Data, Analytics & AI Team mit dem Partner Tobias Thonak und dem Director Sebastian Schmickl weiter aus.
© BearingPoint

Die Management- und Technologieberatung BearingPoint freut sich, die strategische Erweiterung ihrer Data, Analytics & AI Kapazitäten bekanntzugeben. BearingPoint investiert stark in diesen Bereich mit dem klaren Ziel, seine Position als führendes unabhängiges Beratungshaus mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite für seine Kunden weiter auszubauen und zugleich unabhängige, technologieoffene KI-Lösungen anzubieten.

Tobias Thonak und Sebastian Schmickl waren in der vergangenen Dekade bereits gemeinsam bei Accenture tätig. 

Wir freuen uns, zukünftig den Data, Analytics & AI Bereich bei BearingPoint mitzuverantworten und neue innovative Services entwickeln zu können.

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Sebastian Schmickl, Data & AI Strategy Lead Central Europe, Middle East & APAC

Das Team verfügt über umfangreiche Erfahrung in der strategischen Konzeption und Umsetzung von transformativen Data & AI Programmen. Durch ihre internationalen Erfahrungen kombinieren sie eine Ende-zu-Ende Perspektive und einen innovativen Ansatz, der sie im Markt von anderen Beratern unterscheidet. Zu der jahrzehntelangen Erfahrung im Data & AI Bereich kommt eine starke Vernetzung im Ökosystem, die Kunden Zugang zu neuesten Technologien und Lösungen ermöglichen.

Unser Ziel ist es, mit dem BearingPoint Team eine starke, interdisziplinäre Data, Analytics & AI Einheit zu formen, die nah am Kunden, praxisorientiert sowie skalierbar arbeitet und in der Technologie und Branchenverständnis Hand in Hand gehen.

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Tobias Thonak, Partner Data & AI bei BearingPoint Schweiz

Das neue Data & AI Strategie Team ergänzt das Serviceangebot des Data, Analytics & AI Teams von BearingPoint unter anderem mit folgenden Themengebieten:

• Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Data & AI Strategien auf C-Level
• Etablierung von Data Governance, Operating Models & Organisationsdesign
• Aktivierung datengetriebener Wertschöpfungsketten & GenAI Use Case 
• Data & AI Plattformdesign und -implementierung
• Organisationsentwicklung durch Data Literacy & Change Management
 

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