Praxis 18.05.2015, 09:45 Uhr

Big-Data-Lösung wehrt Cyberattacken ab

SAS Cybersecurity identifiziert auffällige Netzwerkaktivitäten in Echtzeit und verhindert, dass Cyberkriminelle lange unentdeckt ihr Unwesen treiben können.
SAS kündigt eine neue Big-Data-Analytics-Lösung zur Abwehr von Cyberattacken an. SAS Cybersecurity analysiert die Milliarden von täglichen Netzwerktransaktionen eines Unternehmens in Echtzeit und setzt sie in Korrelation zu geschäftsrelevanten Kontextinformationen und externen Informationen zur Security-Lage. Solche Informationen können beispielsweise Daten zu Vermögenswerten oder zu Geschäftsfunktionen sein, aber auch zu aktiven Security-Alerts. Aus der Analyse dieser vielfältigen Informationen generiert SAS Cybersecurity in Echtzeit ein stets aktuelles Bild über die Sicherheitslage eines Unternehmens und weist auf Risiken hin. SAS Cybersecurity ist ab Herbst 2015 verfügbar – wie alle SAS Lösungen auch in der Cloud. Hacker und andere Cyberkriminelle ändern ihre Methoden und Herangehensweisen permanent. Damit drängen sie Unternehmen in eine rein reaktive Position. Vor diesem Hintergrund ist Predictive Analytics ein Ansatz, der Unternehmen hilft, selbst in die Offensive zu gehen. Mit SAS Cybersecurity errichten sie einen Sicherheitsschirm um ihre Infrastruktur, der nicht auf vordefinierte Muster reagiert, sondern neue Bedrohungen in Echtzeit erkennt, wenn sie zum ersten Mal auftauchen und noch Zeit ist, einen Schaden vom Unternehmen abzuwenden. Fälle, in denen Cyberkriminelle monatelang unerkannt ihr Unwesen in Unternehmensnetzwerken treiben konnten, gehören damit der Vergangenheit an. IT-Administratoren und Sicherheitsverantwortliche in Unternehmen müssen keine Analytics-Experten sein, um SAS Cybersecurity zu bedienen. Die Lösung zeigt übersichtlich und nach Prioritäten sortiert potenziell riskantes Verhalten, das sofort näher untersucht werden sollte. Ergebnis: weniger Alerts, mehr Konzentration auf das Wesentliche – und grössere Effizienz beim Einsatz der vorhandenen Security-Ressourcen.


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