Die nächste Evolution im Patch-Management

Laut Microsoft stammen 80-90 % erfolgreicher Ransomware-Angriffe von nicht verwalteten Geräten, die sich im Zuge der verstärkten Remote-Arbeit von Mitarbeitenden stark verbreitet haben.

Effizientes Patch-Management gilt als Grundpfeiler einer wirksamen Cybersicherheit. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach besseren Wegen, ihre stetig wachsenden digitalen Umgebungen abzusichern und Risiken einzudämmen, während die globalen Sicherheits- und Datenschutzvorschriften immer strenger werden.

Die gute Nachricht: Neue Technologien eröffnen Möglichkeiten, um IT- und Sicherheitsteams bei der Automatisierung und Optimierung der Patch-Prozesse zu unterstützen. Das Ergebnis: mehr Effizienz, stärkere Resilienz, bessere Compliance und optimierte operative Ergebnisse durch eine verbesserte Zusammenarbeit der Teams. Die Zukunft des Patch-Managements ist da – und diese ist autonom.

Automatisiert vs. Autonom: Wo liegt der Unterschied?

Automatisiertes Patch-Management ist darauf ausgelegt, bestimmte Aspekte des Patch-Prozesses zu automatisieren. IT-Teams ­müssen jedoch weiterhin Aufgaben wie Evaluierung, Protokollierung und manuelles ­Aus­rollen übernehmen. Autonomes Patch-Management geht hingegen deutlich weiter: Es automatisiert den gesamten Prozess basierend auf definierten Risikotoleranzstufen (mit optionaler Beteiligung der IT-Teams). IT-Teams legen im Vorfeld Richtlinien und Workflows fest. Anschliessend sammeln autonome Systeme Informationen, geben fundierte Empfehlungen zur Relevanz und Kritikalität von Patches und führen diese aus.

Richtig umgesetzt ordnet autonomes Patching kritische Schwachstellen direkt den betroffenen Endpunkten zu, priorisiert nach Schweregrad und stellt sicher, dass Patches über vorab genehmigte Workflows verteilt werden. Kritische Updates werden automatisch angewendet, während andere Patches durch vordefinierte Workflows laufen. Klingt nach Automatisierung, oder? Autonomes Patching nutzt jedoch moderne KI-Technologien, um fehlerhafte oder riskante Patches zu pausieren, die sonst Probleme für den Endpunkt-Bestand und das Team verursachen könnten.

Das zentrale Versprechen des autonomen Patch-Managements lautet: effizienteres Patchen, vereinfachte Abläufe und resilientere Unternehmen – sowie entlastete IT-Teams. Allerdings nur, wenn es richtig umgesetzt wird.

Der Weg in die Zukunft

Intelligentes Patching ist vergleichbar mit dem Ausbessern von Rissen in einer Festungsmauer, bevor man eine Schlacht erwartet. Wer bekannte Schwachstellen frühzeitig schliesst, kann die Verteidigung auf die echten Bedrohungen von aussen fokussieren – statt hektisch gegen Angreifer innerhalb der eigenen Mauern anzukämpfen.

Mit autonomen Patch-Lösungen können IT-Teams bekannte Schwachstellen künftig effizienter und gezielter adressieren.

Patch-Management war lange Zeit ein reaktiver und mühsamer Prozess, ist aber heute unverzichtbar für die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen. In einer digitalen Landschaft, die stetig wächst und gefährlicher wird, verschafft autonomes Patching den IT-Teams dringend benötigte Entlastung: Risiken werden proaktiv reduziert, Updates effizient eingespielt und eine stabile Grundlage geschaffen, auf der Unternehmen weiter skalieren können.

Dieser Beitrag wurde von der NinjaOne AG zur Verfügung gestellt und stellt die Sicht des Unternehmens dar. Computerworld übernimmt für dessen Inhalt keine Verantwortung.