Nur 27 Prozent aller Big-Data-Projekte sind rentabel
Laut Studie ist es bei Big-Data-Projekten von Vorteil, wenn nicht der CIO die Leitung hat. Das würde die Profitabilitätschancen um das Doppelte erhöhen.
Eine klar strukturierte Governance, die disziplinierte Implementierung und die Unterstützung durch das Top-Management sind die entscheidenden Faktoren für eine erfolgreiche Operationalisierung von Big-Data-Vorhaben - so die zentralen Ergebnisse der Studie The Big Data Payoff: Turning Big Data into Business Value von Informatica und Capgemini. Die Befragung von mehr als 200 Führungskräften aus IT- und Datenmanagement in Europa und den USA zeigt, dass aktuell weniger als ein Drittel (27 Prozent) der Big-Data-Projekte rentabel ist.
Ein Schlüsselfaktor für die Profitabilität von Big Data ist die Verankerung im Business. Es ist mehr als doppelt so wahrscheinlich, dass ein Big-Data-Projekt gewinnbringend ist, wenn ein Chief Operating Officer (COO) oder Chief Data Officer (CDO) anstelle des CIOs die Leitung übernimmt. «Diese Ergebnisse unterstreichen, dass der Chief Data Officer immer wichtiger wird. Dementsprechend sind derzeit auch zahlreiche Schweizer Banken und Versicherungen dabei, diese Rolle in ihrer Organisation zu verankern» so Herbert Pleunik, Vice President bei Capgemini in der Schweiz. Während aktuell mehr als die Hälfte der Befragten (52 Prozent) angibt, dass die Big-Data-Strategie in den Händen der CIOs liegt, verschieben sich die Zuständigkeiten hin zum operativen Geschäft: So übernehmen COO (20 Prozent), Chief Technology Officer (16 Prozent) und Chief Marketing Officer (16 Prozent) mehr und mehr die Verantwortung. «Unternehmen sollten dafür sorgen, dass Fachbereiche und Entscheidungsträger aus dem operativen Geschäft eine Schlüsselrolle in ihren Big-Data-Vorhaben einnehmen, um schon bald die Früchte ihrer Investitionen ernten zu können. Weitere Hürden für eine erfolgreiche Operationalisierung von Big Data sind aktuell fehlende Budgets und die Integration der Daten», fasst Pleunik zusammen.
Datenqualität und Governance
Die Studie belegt den immer stärkeren Einfluss von Stakeholdern aus dem operativen Geschäft auf Big-Data-Vorhaben, wobei allen voran die COOs gut laufende Projekte verantworten. Auch tendieren Unternehmen mit gewinnbringenden Big-Data-Initiativen dazu, effektiver beim Management der Datenqualität und der Data Governance sowie beim Anwenden unternehmensweiter Standards zu sein. Drei Viertel (75 Prozent) der Befragten, die profitable Projekte vorweisen können, geben an, dass sie sich in den Themenfeldern Datenqualität und Governance exzellent oder sehr gut weiterentwickelt haben. Unter allen Studienteilnehmern sagen dies nur 50 Prozent. Auch verweisen 75 Prozent der Top-Performer hinsichtlich Profitabilität auf ihre Erfolge bei der Standardisierung und Verbesserung der Konsistenz der Daten in der eigenen Organisation, während der Wert bei der Gesamtheit der Befragten bei 47 Prozent liegt. Amit Walia, Executive President und Chief Product Officer bei Informatica: «Die Studie zeigt, dass ein direkter Zusammenhang zwischen der Bedeutung, die Unternehmen der Datenqualität und Governance beimessen, und der Profitabilität von Big-Data-Vorhaben besteht. Wertschöpfung für das Geschäft kann nur mit kontinuierlichen Investitionen in die drei Säulen des Datenmanagements erreicht werden: Big-Data-Integration, Big-Data-Qualität und -Governance sowie Big-Data-Sicherheit.» Lesen Sie auf der nächsten Seite: Weitere Ergebnisse
Weitere Ergebnisse der Studie
Mehr als die Hälfte der Befragten (55 Prozent) berichtet, dass permanent Big-Data-Projekte laufen und zwar entweder auf Unternehmens- oder auf Abteilungsebene.
Nur 27 Prozent der Big-Data-Initiativen sind profitabel, 45 Prozent arbeiten kostendeckend und 12 Prozent der Studienteilnehmer geben an, mit Big-Data-Initiativen Geld zu verlieren. Weitere 12 Prozent sagen, dass es noch zu früh für eine entsprechende Einschätzung ist.
49 Prozent der Befragten, die auf eine hohe Unterstützung durch das Top-Management bauen können, geben an, dass ihre Big-Data-Initiativen profitabel sind. Zum Vergleich: Von denjenigen Studienteilnehmern, die nicht von der Unternehmensleitung unterstützt werden, sagen dies nur 6 Prozent.
Die drei am häufigsten genannten Vorteile von Big-Data-Strategien sind: bessere Entscheidungen (37 Prozent), eine bessere Zusammenarbeit sowie Informationsaustausch (34 Prozent) und eine höhere Produktivität (33 Prozent).
Die Unternehmen mit profitablen Projekten sehen dagegen als grössten Vorteil (51 Prozent) eine höhere Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
Insgesamt betrachtet sind fehlende Budgets (44 Prozent) und die Integration der Daten (35 Prozent) die zentralen Herausforderungen auf dem Weg zu einem insights-driven Unternehmen.
Die Umsetzung der Strategie liegt zumeist in den Händen von Daten-Spezialisten (30 Prozent), IT-Managern (28 Prozent) oder Datenbank-Architekten (21 Prozent).
Europäische Projekte haben die Nase vorn
Deutlich ins Auge sticht der Unterschied bei der Verantwortung der Big-Data-Strategie zwischen den USA und Europa: Während in den USA nur 39 Prozent der Projekte von einem CIO verantwortet werden, sind es in Europa 64 Prozent. Gleichwohl sind von den europäischen Big-Data-Vorhaben 30 Prozent profitabel, während es in den USA nur 24 Prozent sind. Big-Data-Projekte in Europa sind häufiger als in den USA unternehmensweit angelegt (36 Prozent zu 21 Prozent). Die grösste Herausforderung in Sachen Big Data sehen die befragten US-Unternehmen in Budgetrestriktionen (50 Prozent), während die Studienteilnehmer aus Europa an erster Stelle Bedenken bei der Datensicherheit (42 Prozent) nennen. Eine schlechte Datenqualität nennen 35 Prozent der europäischen Studienteilnehmer als Herausforderung, während es in den USA nur 23 Prozent sind. Für die Studie "The Big Data Payoff" haben Capgemini und Informatica in Zusammenarbeit mit IDG 210 Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitern untersucht. Die durchschnittliche Mitarbeiterzahl lag bei 23'000 Mitarbeitern. Die Unternehmen stammten aus der Konsumgüterindustrie, dem Einzel- und Grosshandel sowie aus der Logistik -, Versorgungs- und Telekommunikationsbranche. Zusätzlich wurden Entscheidungsträger mit Verantwortung für Big-Data-Initiativen in Fokusgruppen-Interviews befragt.
